做清潔工、中餐館收銀員，幫人遛狗，開干洗店……這些事情，你能和深受愛戴的斯坦福人工智能實驗室和計算機視覺實驗室負責人——李飛飛教授聯系到一起嗎？

　　

　　6歲從中國來美國追夢，為了夢想成真一路上她做過太多奇奇怪怪的事。幸運的是，她的智慧篤定和不忘初心成就了她的今天。

　　“作為人工智能領域的領導者之一，對于開創那些最前沿、可以造福人類的技術，以及培養出未來可以做這些貢獻的技術人才，我始終抱有極大的熱情和責任?！憋w飛教授如是說?！拔矣X得這是我的夙愿和使命?！?/p>

　　在她讀研究生期間，她的母親查出來癌癥和中風，一夜之間仿佛天塌了一般。“最現實的生存挑戰是如何全力以赴、如何身兼重任并誠實的面對心中的夢想?！被貞浧鹉嵌瓮?，飛飛教授感慨道。

　　這是一個AI（人工智能）界無人不知的名字。她是斯坦福大學的終身副教授，人工智能實驗室主任，在一流計算機期刊上發表合計超過100篇學術論文。

　　她最大的貢獻，便是主導的圖形識別項目，每年吸引著包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨頭在內的上百家頂尖機構，共同向前推進機器智能的邊界。

　　并且，她極為年輕。1976年出生的李飛飛，年僅33歲時便獲得了斯坦福的終身副教授職位，不僅是斯坦福AI實驗室唯一的女性，還是計算機系最年輕的副教授。

　　

　　然而，你絕對想不到：這樣一位美女學霸的背后，卻隱藏著一段頗為傳奇勵志的人生。

　　做清潔工、當中餐館收銀員、開洗衣店……你能把這些名詞與她聯系在一起嗎？

　　李飛飛的父母都是當時的高級知識分子，懷抱著一顆追求學術夢想的心，上世紀90年代，他們帶著16歲的李飛飛來到新澤西洲 Parsippany 小鎮。

　　

　　可是，由于全家都對英語一竅不通，在那邊的生活經歷了不少波折。

　　雖然我的父母都是知識分子，但是他們不會說英文。因此，雖然有著一顆工程師和科學家的心，我的父親只能做相機修理工作，母親則是一名收銀員。

　　我們沒有錢，為了學業我做了各種各樣的工作。但我沒有因此而感到沮喪，因為我的家人和我一樣為了生計在努力工作，我們相互扶持，共同度過難關。

　　我需要從頭開始學英文，但我的學習成績還不錯——特別是數學和科學。

　　李飛飛長大后，入學也成問題。為了就讀一所稍微好一點的高中，她在鎮政府、教育部門、多所高中之間奔走數月，好不容易才進了一所當地排名中等的學校。

　　入學之后，怎么掙錢養活自己便成了大問題。父母只能找到相機修理、超市收銀之類的工作，微薄的收入遠不足以支撐全家的生活和學費。李飛飛不得不分出大量精力，在唐人街中國餐館打零工。

　　但如果想要進入一所好大學，李飛飛不僅要在少得可憐的學習時間里，迅速掌握英語，還要拿出一份極其優秀的成績單，只有這樣，才能拿到頂尖大學的獎學金。否則，以他們的家境，是付不起美國私立名門的高昂學費的。

　　最辛苦的時候，她一天只睡4小時。但李飛飛做到了。高中畢業時，她收到了普林斯頓大學計算機系的全獎 offer。她的成功在小鎮上名噪一時。有報紙專門刊載了她的故事，標題是《“美國夢”成真了！》

　　探尋知識和真理是流淌在我的血液里的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成為一個富有理性思維的人。

　　我申請了一堆學校，但只有普林斯頓給了我差不多全額的獎學金。

　　普林斯頓的學術生活對李飛飛而言是幸福的。在這里，她接觸到了大量的優秀人才，完全不同于打工所經歷的。但是，她的父母卻仍在 Parsippany 過著艱難的生活。

　　為了改善父母生活，李飛飛敏銳地注意到了市場上的機會，借錢買下一家洗衣店，交給父母經營。她從此過上了雙重生活，周一到周五，她是普林斯頓的高材生，拼命努力吸收知識；周六到周日，她則走出實驗室，穿上白圍裙，給洗衣店幫忙。

　　對我來說，這像是一個雙城生活的故事。周一到周五，我是普林斯頓物理系的學生，到了周末，我回到Parsippany，幫家里打理洗衣店的生意。在那個時候，有很多人都輟學開起了干洗店。

　　事后她笑言：“我非常愛普林斯頓，不過也非常愛我的洗衣店，缺少了它們中的任何一件，都沒有現在的我。”

　　1999年，李飛飛以最高榮譽從普林斯頓本科畢業。當時正值大牛市，華爾街的金融人士在全世界都可以橫著走。眾多投行和咨詢公司都向她發來了邀請，數十萬的年薪眼看唾手可得。但這個自從來到美國以后，就飽受經濟壓力的乖乖女，卻少見地叛逆了一回。她決定去西藏研究一年藏藥，之后去加州理工學院攻讀PHD。

　　我的夢想是去讀一個PhD，盡管在這期間我一分錢也掙不到。

　　作為中國人的女兒，我心中有強烈地要照顧好我的父母的責任感。如果高盛給我一個報酬豐厚的工作，我就會分心。雖然只要我接受了這個工作，就能緩解我父母經濟上的困難。所以，盡管被很多投資銀行和管理咨詢公司邀請去參加他們的面試，我都沒有去。很多年以后，麥肯錫給我發了offer，我也沒有接受。對我來說，真正的挑戰是，你需要充分發揮自己的潛力，同時兼顧自己所身負的責任，然后又必須忠于自己的內心。

　　不過，我的父母非常支持我的想法。他們當初來到美國是為了追尋自己的夢想，所以他們認為我也應該去追求自己的夢想。

　　

　　博士畢業后，她又選擇了當時還不太流行的圖像識別作為研究方向。當我們今天縱觀李飛飛的人生時，會發現，這種追隨內心的熱情和強硬堅韌的作風，始終貫穿著她的行為軌跡。

　　圖像識別技術，是人工智能發展道路上的一座高峰。簡單來說，它就是要教會計算機看圖說話。要知道，“看到”和“懂得”是不一樣的。

　　一個3歲小孩能從圖片中識別出“貓”，可是計算機卻做不到。李飛飛研究了很長時間，始終沒有突破。交好的教授都勸她換個方向，以便拿到 tenure。

　　她當然沒有同意。有一天，李飛飛突然意識到，由于人眼每200毫秒就能獲取一幅圖像，一個3歲兒童可能已經獲得了上億次的圖像識別訓練，是計算機的幾何級倍數。也就是，關鍵在于自主訓練量。

　　李飛飛馬上開始著手，從 twitter 上抓取海量照片，將它們統統打上標簽后，訓練計算機進行機器學習。機器學習（machine learning），就是給出一定算法，讓計算機自己學習。

　　這個過程是艱苦的。如今，機器學習已經是熱門概念，可在2007年，李飛飛的實驗室缺少人手，又申請不到經費，最困難的時候，她一度想重開洗衣店，籌集實驗資金。

　　她從亞馬遜的眾包平臺中找到了解決辦法，讓全世界的網友一起給圖片打標簽。當時，李飛飛的研究項目，一度是該眾包平臺全球最大的雇主。

　　

　　一個前所未有的龐大數據庫建成了，這就是大名鼎鼎的 ImageNet。李飛飛沒有敝帚自珍，而是將ImageNet數據庫開源，供學術和商業界的每一個實驗室調取。圖片識別技術從此飛速發展，現在已經能辨識出大部分物體，還能用高度擬合的人類語言，將它們描述出來。

　　由于學術成就卓著，李飛飛收到了很多社會活動的邀請。她曾經接受過 New York Times 的訪談，也曾登上TED的舞臺，講述圖形識別技術發展的背后故事。

　　

　　李飛飛還組織了一年一度的 ImageNet 挑戰賽，邀請谷歌等科技巨頭參賽，促進圖像識別和人工智能領域的交流。

　　李飛飛說，目前的圖像識別與人工智能，還只相當于一個牙牙學語的3歲兒童。而從3歲到10歲的過程，才是AI技術的難點和關鍵。

　　未來的AI開發，將交棒給工業界，這也是她加入谷歌的原因。許多人工智能和機器學習研究者，平時誰也不服誰，可談起李飛飛，都不約而同將她視作女神。

　　假如知道李飛飛這一路是這樣任性卻又戰無不勝地走過來的話，他們大概……會更加死心塌地跟女神搞 AI 。

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